DevOps, автоматизация и ИИ

8.1 Инфраструктура как код (Terraform, Ansible) Инфраструктура описана кодом, разворачивается одинаково в тесте и продакшене, изменения проходят через ревью. → 8.10 Автоматизация документов и почты с помощью ИИ Документы распознаются и раскладываются автоматически, письма сортируются, ручной рутины становится меньше. → 8.11 GPU-серверы для ИИ-задач GPU-сервер развёрнут и обслуживается, задачи обучения и инференса идут с ожидаемой производительностью. → 8.12 Политики и обучение по безопасному ИИ Правила понятны: что можно и нельзя загружать в ИИ, какие инструменты разрешены, кто отвечает за результат. → 8.2 CI/CD-конвейеры Сборка, тесты и доставка идут автоматически: релиз за минуты, откат — одной командой. → 8.3 Kubernetes и контейнеры ★ Приложения упакованы в контейнеры, кластер сам перезапускает упавшие сервисы и распределяет нагрузку. → 8.4 Автоматизация развёртывания и тестирования Тестовые окружения поднимаются автоматически, регресс проходит без ручных проверок, релизы выходят чаще. → 8.5 Мониторинг и логирование (Grafana, ELK, Prometheus) Видно, что происходит с приложением и инфраструктурой, а сбои находятся по логам за минуты, а не часы. → 8.6 Управление секретами и доступами (Vault) Секреты хранятся централизованно, выдаются автоматически и отзываются, доступ к ним — в журнале. → 8.7 Аудит готовности к ИИ (AI Readiness) Понятно, какие задачи стоит решать ИИ, что для этого есть и чего не хватает — с оценкой эффекта и рисков. → 8.8 Корпоративные ИИ-ассистенты ★ Ассистент отвечает по внутренним документам и регламентам, данные не уходят наружу, ответы — со ссылкой на источник. → 8.9 ИИ-агенты для Service Desk Агент сам отвечает на типовые вопросы и выполняет простые действия, люди занимаются сложными задачами. →